成天说未来的时代是大数据的时代，那么什么是大数据?大数据具有什么特征?做为一名关注教育的人，我还关心大数据下基础教育怎么存活?下面我们就对这个大数据探讨一下，同时我们还会听听们对大数据来临的分析。
 

　　随着教育信息化的的推广，“大数据”也成为教育行业的热门词。

　　在互联网技术的支撑下，大数据的潜在价值可以不断被分析、挖掘和推测。它正在悄然改变世界，也在改变着基础教育。

　　它可为教育决策提供支持，或也可改变传统的课堂教学和学习方式。

　　到底什么是

　　大数据

　　“大数据（BigData）”有四大特征：

　　数据数量巨大、数据种类繁多(包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等各种数据类型)、价值密度低(有用的信息或许只占信息洪流的一小点)、处理速度快。

　　有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。

　　与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

　　大数据下的基础教育有哪些

　　机遇和挑战

　　增强学业诊断效率

　　“一分钟可以完成人工需要一个小时的学业诊断工作，效率极大增强。

　　很多学校较近采用了大数据诊断系统。利用该系统，可以地采集学生的作业，一个班的作业只需要一分钟就可以完成采集，而且在采集的过程中，系统会把学生做错的地方自动保存下来。

　　随时查阅相关信息

　　“的数据都保留在系统里面，只要上网都可以反复查阅。

　　数据驱动的滚动式教学，通过数据支撑找到高考重点、难点和学生不太掌握的问题，通过三次循环滚动教学，学生的率大大提升。

　　有效减轻学生负担

　　“大数据在评估学生和挖掘学生的问题的时候，价值是显而易见的。

　　大数据在有效教学中较重要的价值是发现学生。在改进目前教学效果方面也很有价值，可以减少无效的重复操练，增强学习的生产率，减轻学生的负担。

　　们怎么看？

　　开放大学信息化部研究员魏顺平 ：

　　“

　　大数据在教学中可以起到三方面的作用：

　　一是借助大数据来认识和描述有效教学的一些特征，包括采集学生的学习成果;

　　二是基于大数据描述有效教学特征之后，可以对一个课堂是否有效作出一个价值判断;

　　三是可以对于教学前期准备的搜集进行一个推测。
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　　”

　　上海市电教馆馆长张治：

　　“

　　教学大数据存在两个方面的缺陷：

　　一是教育结构性的短缺，现在整个数据都是作业数据，但是除了作业，还有社交行为，包括检索行为等等这些数据对它的挖掘远远没有到达。

　　二是对价值发现也存在很大的问题。现在利用的数据挖掘总是基于已有的数学模型，但是这个模型建构是不是具有科学性则存在疑问。

　　”

　　有效利用大数据的

　　三类建议

　　对教师的建议

　　1.培养一种使用数据改善教学决策的习惯，知道从哪里可以获取学生数据，哪些数据对改善教学有帮助以及如何利用数据辅助教学决策。

　　能够正确解读教与学相关的各种数据报告，开展及时、、个性化的评价反馈和教学干预。

　　2.充分意识到数据分析绝不仅仅关注学生的分数以及考试通过率，而应重点关注学生的综合素质发展以及个性化成长。

　　能够与家长就学生的各项学习数据进行沟通交流，帮助家长理解数据的来源与用途，家校合作促进孩子健康成长。

　　3. 积极利用大数据技术优化课程教学，与研究人员一起探索大数据与学科教学深度融合的模式、方法与策略，在提升教学质量的同时注重学生数据隐私保护。

　　4.注重培养学生的数据素养，将数据科学的基本理念、技术与方法渗透到学科教学中。

　　对学生的建议

　　1. 具备数据安全与隐私保护意识，知道在应用学习平台与工具过程中会产生哪些数据，了解不同数据的用途。

　　2. 掌握常用数据分析工具的基本操作，并能正确解读分析报告，能够对自己的学习过程与结果进行基于数据的客观分析与评价，准确识别自己的优势与薄弱点。

　　3. 养成积累学习成果数据的良好习惯，不断丰富成长档案袋，为考评、、就业等提供数字证据。

　　对教育决策者的建议

　　1.进一步完善教育法律法规，将科学的数据支撑作为教育政策制定的需要条件。

　　各级教育行政部门要加强“数据治理”理念，尽快出台基础教育大数据治理相关办法，指导基础教育数据的获取、归档、保存、互换以及重复利用。

　　不断提升教育数据质量，保护教育数据隐私安全，保障教育数据合理应用，促进教育数据合法共享。

　　2. 将发展基础教育大数据列入与地方“十三五”教育信息化发展规划，积极制定促进教育大数据健康发展的相关政策，同时加大宣传力度，增强社会公众对教育大数据的整体认知。

　　3. 成立基础教育大数据相关研究机构，汇聚教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究力量，破解基础教育大数据发展过程中存在的热点、难点问题。

　　同时结合基础教育事业发展的战略需求，开展前瞻性研究。

　　4. 出台促进教育大数据行业发展的相关政策，加强教育大数据产业基地扶持力度。

　　参考通信领域颁发运营商牌照的方式制定教育数据运营商准入标准，颁发教育大数据运营牌照，吸引更多企业、教育机构等参与教育数据运营管理，激发教育数据活力，助推教育大数据行业发展。

　　5. 按照教育部“管办评分离”的制度设计，成立提供教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构，为教育大数据行业提供客观准确、高质量的评估服务。

　　教育管理者的建议

　　1.提升自身数据素养 ，深刻理解数据在提升教育管理水平上的重要性，掌握需要的数据处理工具，具备较强的解读和分析教育数据的能力，积极利用教育数据实现标准化、精细化、智能化的教育管理。

　　2.进一步完善各级教育数据网络建设以及教育数据的采集与更新机制。

　　采用行政收集、网络获取、传感采集等多种方式，建立动态更新、横纵联通的教育主题数据库，并向社会适度开放。

　　3.制定基础教育数据采集和质量管理标准，形成清晰的数据采集流程与质量管理办法，明确教育数据集的归档和长期保存的机制与方法。

　　制定基础教育大数据应用指南，提出清晰的大数据应用思路，建立长效的大数据应用推进机制，不断激发管理人员和教师创新应用教育数据的动力和智慧。

　　4.加强各级教育行政机构及各类教育机构的教育大数据人才队伍建设， 开展专题培训，有针对性地提升管理人员以及教师的大数据意识和能力。

　　采用跨校合作、校企联合等方式，培养教育大数据技术和应用创新型人才。